AMD приобретает MEXT, чтобы найти новые способы снижения затрат на рабочие нагрузки искусственного интеллекта, потребляющие память

ИТ-домой Согласно новостям от 16 июня, AMD опубликовала объявление вчера (15 июня).Объявлено о приобретении компании MEXT, занимающейся технологиями оптимизации памяти, с целью устранения все более заметных проблем с памятью в центрах обработки данных.

IT Home процитировал сообщение в блоге, в котором говорится, что по мере того, как рабочие нагрузки в области искусственного интеллекта, анализа данных, виртуализации и высокопроизводительных вычислений продолжают расти, современные центры обработки данных обычно сталкиваются с проблемой нехватки ресурсов памяти. Для поставщиков облачных услуг и корпоративных клиентов память стала основным ограничением, влияющим на эффективность, результативность и скорость развертывания.

Основное техническое преимущество MEXT заключается в расширении флэш-памяти до «уровня, близкого к памяти», доступного приложениям. Компания использует схему многоуровневого хранения памяти для переноса редко используемых данных из DRAM в память NAND. Поскольку стоимость единицы емкости флэш-памяти намного ниже, чем у DRAM, эта архитектура позволяет расширить размер доступного пула памяти без значительного увеличения инвестиций в основную память.

Also Read

Сообщается, что оценка Momenta выросла до 9 миллиардов долларов США, и компания намерена привлечь 1 миллиард долларов США в ходе IPO в Гонконге.

Исследование: почти 80% центров обработки данных по всему миру подвергаются повышенному риску климатических катастроф, таких как наводнения и пожары – IT Home

Changan Automobile ускоряет свою европейскую стратегию: с опорой на Испанию, в 2028 году продажи достигнут 300 000 автомобилей – IT Home

Механизм прогнозирования памяти MEXT постоянно анализирует шаблоны доступа к памяти и использует модели искусственного интеллекта для определения следующего набора страниц данных, которые можно вызвать. Прежде чем приложение фактически инициирует запрос, система сначала переместит соответствующие данные из флэш-памяти обратно в DRAM, чтобы максимально сохранить доступ к основной памяти.

Для поставщиков облачных услуг и корпоративных клиентов эта технология может улучшить использование памяти существующих серверов и кластеров и сократить количество незадействованной DRAM. С другой стороны, это также может уменьшить зависимость от дорогостоящей памяти DRAM при расширении емкости, тем самым снижая общую стоимость владения.

Отказ от ответственности: внешние ссылки перехода (включая, помимо прочего, гиперссылки, QR-коды, пароли и т. д.), содержащиеся в статье, используются для передачи дополнительной информации и экономии времени выбора. Результаты предназначены только для справки. Это утверждение содержится во всех статьях IT House.