ИТ-домой Согласно новостям от 13 июня, Intel продолжает способствовать сокращению своих проектов с открытым исходным кодом. Компания Phoronix обнаружила, что Intel включила в шорт-лист свой проект ускорения искусственного интеллекта с открытым исходным кодом BigDL.
Это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для запуска больших языковых моделей искусственного интеллекта с низкой задержкой на всех сериях процессоров Intel XPU. Ранее на этой неделе в репозитории проекта было опубликовано общее архивное примечание о том, что «Intel больше не обслуживается». Затем в пятницу Intel объявила, что установит окончательную дату архивирования на 30 июня 2026 года, что даст существующим пользователям около шести месяцев на миграцию.
В последние годы Intel вложила много усилий в разработку проекта BigDL, позиционируя его как «бесшовное расширение возможностей анализа данных и приложений искусственного интеллекта с ноутбуков в облако». Он объединяет ведущие платформы, такие как TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache Spark/Flink, поддерживает ускорение как процессора, так и графического процессора, а также может использовать технологии Intel SGX и TDX для защиты больших данных и безопасности искусственного интеллекта. Область его применения охватывает различные вычислительные платформы Intel: от ноутбуков Core Ultra, независимых графических процессоров до оборудования для облачных вычислений и центров обработки данных.
В прошлом году, в связи с изменением стратегии открытого исходного кода, корпоративной реструктуризацией и сокращением затрат, Intel закрыла ряд ранее поддерживаемых проектов с открытым исходным кодом, многие из которых активно не поддерживались в последние месяцы. Однако, учитывая нынешний высокий рыночный спрос на ИИ и LLM, по-прежнему весьма удивительно, что BigDL, проект с открытым исходным кодом, который до сих пор регулярно поставляет код, был прекращен.
Отказ от ответственности: внешние ссылки перехода (включая, помимо прочего, гиперссылки, QR-коды, пароли и т. д.), содержащиеся в статье, используются для передачи дополнительной информации и экономии времени выбора. Результаты предназначены только для справки. Это утверждение содержится во всех статьях IT House.
